CES优博|四川大学电气技术学院特聘副研究员 邱高
来源:设计 2023年02月27日 12:15
CES优博|湖南大学电化工程系学术委员会副研究工作员 邱高 CES 优博
为促进我国电化工程领域的科技进步,激励开放性研究工作,促进青年专业人才持续发展,中国电工高效率学会开展中国电工高效率学会优秀法政学位论文推荐与评选工作。
邱高,湖南大学电化工程系学术委员会副研究工作员。于2016年和2021年在湖南大学电化工程系分别获得法政和法政学位,师承刘俊勇教授。期间于2018年-2019年前往威斯康星大学芝加哥理工学院交流访问1年,师承王凌峰教授。作为学生主研参加发展中国家自然科学基金2项、发展中国家重点研制出项目计划1项、各类电力企业横向项目5项。2021年入职湖南大学电化工程系,加入刘俊勇教授团队,兼职电力的AI运用于等方面研究工作。
论文题目
AI涡轮机的断面趋近传输容量慢速计算及调节工具研究工作
范本老师
刘俊勇 教授
学位授予的单位
湖南大学
博士论文工作
我国电源显出源荷栖息于不均匀、跨区送电功率大、互联网络电源规模大的特点,实际上极为重要功率外送断面行进调试趋近的原因。为应有电源调试安全性,传统工具采用极其排斥的断面限额整等于作为断面安全状态方程范本调试,但实际上通道耗电量很低的原因。
在此背景下,断面调试的可实现风险评估和慢速调节对于提升功率外送安全性以及通道耗电量都具重要含意。但电源稳定原因复杂交杂、调试变量规模海量,传统物理涡轮机的工具不足以满足可实现或在线计算的需求。
因此,本文基于量化断面调试正常的极为重要指标趋近传输容量(Total transfer capability, TTC),利用AI在可实现计算方面的优势,展开了断面的调试可实现风险评估和慢速调节方面的一系列研究工作,以代理辅助动态为横跨高效率,设想了数据与基本概念共同涡轮机优化、混合深度学习混合涡轮机调节的工具范式。学术研究工作有望提升输电通道耗电量及调节效率、有助于新能源消纳。
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